Data-scientist:
разработчик нейросетей и Machine Learning
Онлайн-курс

Онлайн-курс «Data-science: разработчик нейросетей (Machine Learning)» ✓ Обучение разработке нейросетей для подростков и школьников ✓ Учимся создавать искусственные нейронные сети ✓ Возможность стать фрилансером и работать удаленно из любой точки мира ✓ Центр карьеры поможет начать карьеру в IT

Скидка 40% до 20 марта

Для учеников 7-11 классов

Востребованная профессия в IT

СКИДКА

40%

ДО 20 марта

Оставить заявку

Курсы программирования
от Академии «Сигма» — это

Аккредитованная
онлайн-школа

Мы обучаем по государственной лицензии и сотрудничаем с партнерами с многолетним опытом работы в сфере образования: Академия управления WINbd, Центральный многопрофильный институт, Учебный центр Профессионального образования и другие.

Партнёр масштабных федеральных проектов

«Сигма» — ключевой партнёр проектов «Содействие занятости» и «Код будущего». Образовательная команда использует лучшие практики преподавания известных университетов мира: MIT, Stanford, Carnegie Mellon. Совместно мы обучили более 100 000 человек.

5 000 + студентов, которые нашли свой карьерный путь

Наши курсы составлены методологами и практикующими экспертами. Благодаря этому ученики получают необходимые навыки и могу стать уверенным и конкурентоспособным специалистом на рынке труда.

Чем занимается разработчик нейросетей

Разработчик создает искусственные нейронные сети для решения различных прикладных задач, а также разрабатывает программы с помощью языков программирования: Python и Java Script.

На курсе вы научитесь:

Программировать на популярном языке Python

Писать код на JavaScript

Читать и составлять блок-схемы

Применять функции при написании программ на языке программирования

Разрабатывать программы, связанные с числовыми и символьными данными

Решать технические и математические задачи

Почему стоит участвовать в проекте

Онлайн-обучение

Занимайтесь онлайн в удобное для себя время. Обучение проводят топовые IT-специалисты, работающие с проектами по всему миру.

Интенсивное погружение в IT

Каждая программа обучения рассчитана на 144 часа. У вас будет 4-9 месяцев для глубокого погружения в выбранную сферу IT.

Популярные языки программирования

Освойте языки программирования, с помощью которых создаются разные проекты: от компьютерных игр до крупных операционных систем.

Первый проект в портфолио

Все задачи приближены к реальным — их можно добавить в свое портфолио. Создайте компьютерную игру, мобильное приложение, сайт или робота.

Будущая профессия

У IT-специалистов множество преимуществ: от отсрочки от армии до больших зарплат и налоговых льгот . Примерьте на себя роль IT-специалиста, и решите, подходит ли вам это направление.

Востребованность разработчика нейросетей в 2023 году

  • 2 000 компаний

    Сейчас ищут разработчика нейросетей

  • 110 000 рублей

    Средняя заработная плата
    разработчика нейросетей
    по данным hh.ru

  • на 40%

    Вырос спрос на IT-специалистов

Преимущества работы в IT

Повышение зарплат

Аккредитованные организации получают финансирование
на повышение зарплаты. Министерство цифрового развития РФ также освобождает IT-компании
от уплаты НДФЛ на следующие 3 года. Это значит, что зарплата сотрудников увеличится еще
на 13%.

Льготная ипотека

Всем сотрудникам IT-компаний предоставляется льготная ипотека со ставкой 5%
на время работы. А для высококвалифицированных
и узкопрофильных специалистов выделят дополнительные финансы
на улучшение жилья.

Упрощенное
трудоустройство
и получение ВНЖ

Иностранным гражданам, работающим в российских
IT-компаниях, гарантируют упрощенное трудоустройство
и вид на жительство.

Отсрочка от армии

На время работы сотрудники IT-компаний младше 27 лет могут получить отсрочку от призыва на военную службу.

Ваш ребёнок сможет совмещать обучение на курсе с ОГЭ, ЕГЭ и хобби — обучение по программам занимает не более 4 часов в неделю

Подтвердите
полученные навыки

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаем документы установленного образца.

Выпускники получают сертификат за успешное прохождение курса. Вы также можете получить приложение к сертификату за отдельно пройденные модули программы.

Центр карьеры поможет начать карьеру в IT

Карьерные консультации

Вместе со специалистом разработаете пошаговый план, как строить карьеру в IT. Узнаете, где искать и как попасть на стажировки в перспективные компании и проекты.

Менторство и комьюнити

Наставники и опытные разработчики будут делиться знаниями и опытом, секретами и фишками на протяжении вашего пути в IT.
А в комьюнити единомышленников найдете партнеров, друзей, ценные советы и ответы.

Стажировки в IT-компаниях

У вас будет возможность потренироваться на реальных задачах под присмотром эксперта. Внесете вклад в разработку проекта и заберете крутые кейсы в портфолио.

Подготовка к старту

HR-специалисты помогут вам упаковать резюме и портфолио, чтобы зацепить работодателя. Научитесь проходить разные виды собеседований в IT-компании.

Материалы-помощники

Получите доступ к тренажерам программирования, доп. урокам, чек-листам и подборкам каналов и экспертов. Сможете совершенствовать навыки во время или после обучения.

Мероприятия с IT-гуру

Станете участником открытых встреч с приглашенными спикерами и экспертами из мира IT. Они расскажут о своем пути, проектах и поделятся ценными советами.

Программа курса «Data-science: разработчик нейросетей»

Онлайн

Формат

От 4 до 9 месяцев

Продолжительность курса

4 часа

В неделю

Для начинающих

Уровень

Модуль 1. Python. Введение в программирование

  • Знакомство с языком программирования Python
  • PyCharm Community. Основы работы
  • Типы данных. Переменные
  • Ввод и вывод данных
  • Логические выражения и операторы
  • Ветвление. Условный оператор
  • Исключения и их обработка в Python
  • Циклы в программировании. Цикл while
  • Функции в программировании
  • Локальные и глобальные переменные
  • Возврат значений из функции. Оператор return
  • Параметры и аргументы функции
  • Случайные числа в Python — random, randint и randrange
  • Списки
  • Цикл for
  • Функция enumerate
  • Строки
  • Словари
  • Функции

Модуль 2. Машинное обучение на Python

  • Начало работы. Введение
  • Основные инструменты и библиотеки
  • Пример классификации сортов ириса
  • Методы машинного обучения
  • Предварительная обработка данных
  • Типы данных и конструирование признаков
  • Работа с текстовыми данными
  • Общий подход к решению задач машинного обучения

Модуль 3. Введение в программирование на языке JavaScript

Раздел 1. Введение в JavaScript

  • Введение в JavaScript
  • Лексическая структура
  • Типы данных и значения
  • Переменные
  • Выражение и операторы
  • Инструкции
  • Объекты и массивы
  • Функции
  • Классы, конструкторы и прототипы
  • Модули и пространства имён
  • Шаблоны и регулярные выражения

Раздел 2. JavaScript в веб-браузерах

  • JavaScript в веб-браузерах
  • Работа с окнами браузера
  • Работа с документами
  • CSS и DHTML
  • События и обработка событий
  • Формы и элементы форм
  • JavaScript и XML
  • Работа с графикой на стороне клиента
  • Сценарии с Java-апплетами и Flash-роликами

Модуль 4. Машинное обучение на JavaScript при помощи Tensorflow.js

  • Введение
  • Импорт имеющихся моделей в TensorFlow.js
  • Использование имеющихся моделей в TensorFlow.js
  • Загрузка библиотек TensorFlow
  • Загрузка моделей TensorFlow
  • Загрузка моделей из файловой системы
  • Модели MobileNet
  • Классификация изображений
  • Генерируем Tensor 3D из изображения
  • Требования к входным значениям для моделей MobileNet

Итоговая аттестация

Преподаватели — действующие практики

Анна Борисова

Преподаватель программы «Data-science: программирование нейросетей (MachineLearning)».
Образование: ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», факультет математики и компьютерных наук

Ответы на часто задаваемые вопросы

Какая техника необходима для обучения?

Для прохождения обучения вам понадобятся ноутбук или компьютер — с них вы сможете просматривать лекции и загружать выполненные практические задания.

Какие программы нужны для обучения?

Не нужно ничего скачивать до начала обучения. Обо всех необходимых программах расскажут на первом занятии.

Сколько будет занятий в неделю?

Будет 2–3 онлайн-занятия в неделю. Длительность урока — 3 академических часа (2 ч. 15 мин. + перерыв). Все уроки будут сохраняться в записи и доступны в личном кабинете ученика на образовательной платформе Odin.

Как долго длится обучение?

Длительность курсов отличается друг от друга в зависимости от программы. В среднем курсы длятся от 4 до 9 месяцев. Все курсы состоят из 2-4 модулей, каждый из которых можно проходить отдельно.

Смогу ли я совмещать обучение на курсе и в школе?

Конечно. Наши программы выстроены так, чтобы вы смогли комфортно обучаться без стресса и нагрузки. Вы сможете легко совмещать курс со школой и другими увлечениями благодаря обучению в удобное для вас время.

Где будут проходить занятия?

Обучение проходит на образовательной онлайн-платформе Odin. В личном кабинете ученика будет отображаться план курса, расписание занятий, записи уроков, методические материалы, домашние задания и обратная связь от преподавателей. А в Telegram-чате курса можно задать вопросы, решать технические проблемами с кураторами и пообщаться с однокурсниками.

Какой документ я получу по итогу обучения?

По итогам успешного обучения мы выдаем цифровые сертификаты о прохождении программы.

Кем я смогу стать в будущем?

Верстальщиком, программистом или разработчиком. Благодаря обучению в рамках проекта вы примерите роль IT-специалиста и выберите подходящее направление по интересам.

Как попасть на обучение

Рассрочка без переплат с первым взносом
14 700 руб./мес
Полная стоимость курса
49 000 руб.
Стоимость курса со скидкой
29 400 руб.
Выгода курса составит
19 600 руб.
  • Онлайн занятия +запись
  • Проверка ДЗ
  • Кураторы
  • Сертификат
  • Продолжительность 4-6 месяцев
  • Скидка до 40%

Оставьте заявку

*
*
*